LS-OPT
- LS-OPT®優化設計和參數識別
LS-OPT是一個基于仿真的優化設計工具，它能夠解決復雜的多階段設計過程或回歸/分類任務問題。LS-OPT既提供與LS-DYNA®的接口（例如，提取計算結果），也支持主流的前、后處理器，比如進行形狀優化的處理器。安裝軟件包里包含圖形的前、后處理工具，可對計算結果進行可視化。
功能:
?多學科優化和多目標優化(MDO/MOO)
?離散變量和混合變量優化
?全局優化
?魯棒優化與/或可靠性優化
?LS-DYNA® 數據，包括異常分析數據和LS-PrePost® 支持數據
?噪聲與滯回曲線匹配的參數識別
?基于數字圖像相關法的全場校正
?不確定性量化
?靈敏度分析
求解器和算法:
?連續響應面方法
?遺傳算法和效率全局優化算法(EGO)
?求解多目標優化的NSGA-II算法
?蒙特卡羅算法 (直接法與基于代理模型法)
?異常分析法
?針對統計分類的支持向量機法(SVMs)
?Taguchi方法
?曲線相似性度量：動態時間規整算法(DTW), 部分曲線映射和曲線離散Fréchet距離算法
?實驗設計：空間填充法, 全因子或部分因子設計法, 拉丁超立方體抽樣法
?代理模型：神經網絡模型、多項式模型、 Kriging模型和支持向量機回歸模型
?基于網絡計算環境的作業調度
LS-OPT具有以下交互式圖形界面后處理的功能：
?計算結果繪圖 (相關矩陣, 散點圖, 平行坐標, 自組織映射, 時間歷程, 數據統計)
?代理模型繪圖 (面, 二維橫截面, 準確率, 全局靈敏度, 歷史靈敏度)
?Pareto繪圖 (散點圖, 平行坐標, 自組織映射)
?隨機分析 (統計工具, 相關性, 隨機貢獻)
?優化歷史
?具有交互功能的表格
網址：
LS-OPT界面參數定義流程圖
實際的數據 (LS-DYNA) 分類器 (藍色邊界線)
基于分類器的參數化車身側面碰撞
采用動態時間規整算法的GISSMO 失效模型校正（左）
全場校正 (數字圖像相關法)（右）
材料參數識別
